第五届机器视觉在工业机器人的应用
时间：2025年9月10日 下午
地点：1号馆二楼1A会议室
报名方式：即刻登记参观，免费报名听会
嘉宾演讲内容抢先看
李海山，杭州高谱成像技术有限公司副总经理
演讲题目：下一代机器视觉：光谱视觉的概念及其在工业检测中的应用
嘉宾介绍：来自杭州高谱成像技术有限公司，致力于光谱视觉技术的国产化和行业解决方案应用落地。精通成像光谱技术、产品和解决方案，拥有多年的行业从业经验，曾深度参与光谱视觉技术在多种工业检测场景的探索、尝试直至批量化应用，包括固废回收领域的塑料分选、纺织品分选和烟草分选等；期待和机器视觉领域的同仁一起探讨光谱视觉技术在更多工业检测场景的应用。
演讲摘要：光谱视觉凭借 “形态 + 成分” 的双重检测能力，通过捕捉物体在紫外（UV）、可见（VIS）、近红外（NIR）、中红外（MIR）等不同波长的光的反射、吸收或发射特性，利用物质的 “光谱指纹”（不同物质的光谱特征具有唯一性）实现对物体成分、结构、缺陷等的精准检测。相比传统机器视觉（仅依赖 RGB 颜色信息），它能提供更丰富的化学和物理信息，可以助力解决工业检测中遇到的诸多传统机器视觉难以突破的难题。
夏金，Teledyne FLIR IIS销售工程师
演讲题目：利用立体视觉推动自动化和机器人技术发展
嘉宾介绍：夏金先生 (Carl) 负责Teledyne FLIR IIS相机售前咨询以及技术支持。Carl从事智能制造行业接近十年，曾供职于多家国际知名机器人集团。拥有丰富的自动化各行业应用和开发经验，曾参与多个国际公司本地化和大型项目落地。
演讲摘要：立体视觉通过提供精确、实时的深度感知以及互补的图像数据，在自动化和机器人技术的发展中发挥着至关重要的作用。本演讲将介绍立体视觉技术的最新创新，包括双路径处理技术，该技术可实现基于 FPGA 的视差和校正输出，从而实现 AI 集成。我们将探讨物流、工厂自动化、移动机器人和采矿业等应用领域，在这些领域中，强大的 3D 视觉对于可靠性和效率至关重要。案例研究将展示立体视觉如何克服照明、振动和测距方面的挑战，使其成为下一代自动化系统的可扩展解决方案。
李周，广东捷瞬机器人有限公司科创总监
演讲题目：冲压自动化、机器人与智能工厂案例分享
嘉宾介绍：现任广东捷瞬机器人有限公司、佛山市顺德区凯硕精密模具自动化科技有限公司科创总监、高级工程师，迄今在现单位个人授权专利37项，其中发明专利19项（其中8项位列第一），参与各类标准制定21项，其中国家标准1项，团体标准5项，联盟标准3项，企业标准12项，标准技术涵盖模具、机器人及智能制造生产线。承担10余项政府科研项目和技改项目建设，包括多项国家、省级首台（套）研发项目、市级重大核心攻关项目。
演讲摘要：模具冲压作为工业之母，应用极广。运用机械手、机器人实现冲压自动上下料，其实只是冰山一角。而冰山下面真正影响冲压自动化改造成本、效率、稳定性及柔性生产的产品结构与模具工艺技术，往往被忽视。同时模具冲压不仅直接决定产品结构性能、外观，而且对于后续制造环节基于模块化、标准化思想开展的精益生产、机器代人实现自动化装配、焊接、包装、码垛，乃至整个智能工厂影响深远。分享将站在客户立场，深度揭示冲压自动化改造的思路，为广大冲压制造企业，提供技术、投资、效益、智能工厂构建等方面的价值参考。如从模具结构入手，通过对模具本身进行连续模、工艺优化（合并减少）、智能换型改造，从而实现根本的冲压自动化改造。同时结合行业目前最完整的几大类连线方式，通过实战案例提供最佳的连线方案选择。最后以压缩机压缩机、消毒柜等智能工厂为案例，阐明智能工厂3个核心要素——工艺、装备、集成，为智能工厂实施提供可落地的方案参考与借鉴。
谭瑶，广东奥普特科技股份有限公司市场部经理
演讲题目：从海量数据到小样本精准洞察-AI在工业质检中的应用落地
嘉宾介绍：工业自动化行业从业10+年，曾通过品牌营销系统性策划操盘，3个月帮企业营业额增长年营业额3倍。
演讲摘要：针对工业自动化行业的泛化需求，OPT采用基础模型、通用模型、行业大模型通过自动缺陷生成、O缺陷样本落地良品检测方案、自动标注等功能是实现AI在工业质检中的快速落地。
刘颖，深圳品图视觉科技有限公司总经理
演讲题目：人工智能和大模型在光学产品检测中的应用
嘉宾介绍：长春理工大学光学硕士，曾任职飞利浦全球开发中心、惠普科技，香港应用科技研究院，现任深圳品图视觉科技有限公司总经理，致力于开发基于精密光学和人工智能相结合的产品外观瑕疵检测技术和设备。
演讲摘要：随着光学产品制造技术的不断进步，对其检测精度和效率的要求日益严苛，本次演讲主要介绍人工智能和大模型在光学类产品中的技术应用，特别是探讨新一代光波导/半导体材料/模压镜片/镜头灯产品之检测技术的现状及挑战。这些内容包括以下几个重点：高效能光学照明技术、多模态融合、深度学习检测技术、基础大模型技术等。阐述基于深度学习的光学检测模型，实现对光学产品表面细微缺陷的精准识别 ；探讨大模型凭借其出色的泛化能力和多模态融合能力，如何有效整合光学图像、光谱数据等多源信息，从而显著提升检测的准确性和稳定性 ；并会介绍实际的产业应用案例。
参考资料：
CIOE
举办地区：广东
开闭馆时间：09:00-17:00
举办地址：深圳市宝安区福海街道和平社区展城路1号
展览面积：240000㎡
观众数量：121458
举办周期：1年1届
主办单位：中国科学技术协会
