AI霸场MWC，现在的爆改都这么玩儿？-聚展

当地时间2月29日，世界移动通信大会MWC2024在西班牙巴塞罗那闭幕，此次MWC重点超越 5G、智联万物、AI人性化、数智制造、颠覆规则、数字基因 六大领域，但和CES一样（👉 精彩如繁花，这场科技“年会”不能停！）， AI再次占据了全场的C位 。

MWC 2024上的华为展台（图源：智东西）

华为云 展示了面向AI的十大系统性创新以及盘古大模型的丰富行业实践，宣布打造最适合AI的基础设施；中兴面向2C/2B/2H市场的数智变现方面，展出了一系列创新产品和方案；荣耀首次推出AI赋能全场景策略，不仅宣布配备了荣耀平台级AI的荣耀M agic 6 Pro全球首发，还官宣了其最新AI笔记本MagicBook Pro 16……

手机、PC 等终端厂商在生成式AI上大举投入，将大模型“装入”产品中，一场以AI手机、AI PC为中心的发展新阶段正在开启。

荣耀Magic6 Pro全球首发（图源：每日经济新闻）

包括 联发科、高通、微软 在内的芯片、操作系统厂商等生态链企业，也纷纷展示了在AIGC和大模型领域的相关布局。生成式AI和各类AI终端，成为当之无愧的焦点。

高通AI Pin（图源：智东西）

除了在MWC 2024上我们看到的AI与手机、PC等硬件的结合，未来十年，AI会无所不在，新的交互变革、体验创新将会带来更新的智能硬件、更多的智能服务，孕育出比历次工业革命都巨大的产业机会。

在去年举办的 第二十五届高交会中国高新技术论坛 上，多位专家学者、企业负责人发表演讲，为我们描绘了AI在金融、生物医药、供应链、家居乃至科学研究等不同领域应用的多种可能，下面就让我们一起看看嘉宾们的精彩发言吧 →

AI+金融

邱运平

德意志银行（中国）有限公司行长、董事总经理

演讲题目《银行业变革：人工智能与可持续发展的前景与实践》

具体到人工智能在金融行业的落地，我认为主要有以下三个方向：

第一， 面向客户端的智能营销、智能投顾领域 。通过客户画像，数据图谱，智能推荐以及结合GPT技术的机器人客服等技术，为金融机构带来更加高效精准的营销及推广服务从而带来直接的商业价值。

第二， 应用于金融风险的控制及防范的人工智能技术 。通过数据挖掘，算法模型，知识图谱等技术可以显著提升识别金融风险事件的准确率，同时有助于保护金融机构及客户的利益免受损失。

第三， 实现金融机构操作端业务流程的全流程自动化、可视化 。金融行业仍然存在大量诸如信息录入复核、传输、纸质单据审核等模式化、重复性较高的工作，通过结合机器人流程自动化(RPA)，流程挖掘，自然语言处理(NLP)等技术实现全流程自动化，可以有效降低人工成本，弥合数据信息差解决系统孤岛。

林建明

萨摩耶云科技集团创始人、董事长兼CEO

演讲题目《AIGC赋能：金融场景应用的探索》

“ AIGC底层的API都是开放的，我们怎么利用这些API帮助我们做金融业务的重塑呢？萨摩耶云聚焦在 风控建模、风控反欺诈、客户运营、建模效果 四大业务领域，把 Embedding、Completion、Fine-tuning 这三个技术和以往的逻辑回归、决策树、随机森林等技术结合起来，进一步帮助金融机构智能化转型。”

AI+生物医药

潘毅

深圳理工大学计算机科学与控制工程院创院院长

中科院深圳先进院首席科学家

美国医学与生物工程院院士

俄罗斯工程院外籍院士

欧洲科学与艺术院院士

演讲题目《AIGC赋能生物医药》

“ 药实际上就是有一个靶标，有一个匹配的分子给它吻合，融合得非常好，这就是药。以前做实验，要做几万次、几亿次，一个一个去试太花时间，现在在 医疗垂直大模型 里输入旧的小分子，就可以产生一个新的小分子，这就有可能产生新的药，药库里面有四万种药，随机产生一个新的小分子，就有可能跟靶标匹配。 ”

AI+供应链

吕台欣

准时达国际供应链管理有限公司首席技术官（CTO）

演讲题目《AI驱动的全球供应链管理：解密商业新物种的秘密》

“ 从仓储、运输、内部决策等等所有环节，AI加持可以产生更大价值。在仓储领域，随着自动化仓储的兴起，AI在这个里面扮演越来越多的角色，比如如何 优化、调度 等等。也有很多传统的自动化能力，譬如像RPA，其实以前RPA就存在，它一直受限于精度不够的问题，随着AI加持，它可以大幅度提升这些工具自动判断的能力及准确度。”

AI+家居

田云龙

海尔智慧家数字化转型平台总经理

数字家庭网络国家工程研究中心副主任

演讲题目《拥抱AI大模型浪潮革新智慧住居体验》

“ 海尔发布了首个家庭领域垂域大模型—— Home GPT ，为家庭领域的交互体验带来极大的提升。比如用自然语言对家电设备做一些交流，“风小了” “不要吹我”，或者是“制冷，我有点热”等等，你多种方法它都能听懂。这源于AI 大脑高度泛化理解以及上下文语义解析可多意图的识别能力 ，还可以避免重复唤醒，做自然流利的语言交流，这源于 自然语言的生成能力 。 ”

AI+边缘计算

黄莹

联想集团副总裁

演讲题目《从生成式AI看ICT融合与云边端协同》

“ 我们认为边缘计算需求远远超出对网络层面的数据流的运算需求， 我们应该把MEC的边缘计算的概念进行拓展 ，也就是在边缘侧提供强大包括支持AI应用的强大算力，比如在一个工厂需要在边缘侧提供很强大的算力，而且要把它做成一个边缘算力和通讯算力的同平台，这样就可以很好地支撑通讯、数据分流的需要和运算产线工业和AI应用的需要。”

AI+科研

李琳

爱思唯尔全球高级副总裁、大中华区总裁

演讲题目《新时代技术和经济创新发展的四大关键要素》

“ AI的发展，有利于形成新的科学研究范式，推动基础研究实现质的飞跃。 AI for Science作为一种新的科学研究范式已开始在学术界达成基本共识 。AI for Science是极具交叉学科属性的方向，AI不仅可以提供新技术与新研究手段提升科研的效率，还能够帮助科研群体间、产业链上中下游进行高效、直接和全面的沟通和交流。 ”

其实无论是“+金融”“+家居”还是“+科研”，要实现 “AI+ ”，首先要搭建起完备的AI大模型生态。

尤洋

新加坡国立大学校长青年教授

潞晨科技创始人兼董事长

演讲题目《Colossal-AI：AI大模型的挑战与系统优化》

“ 我认为未来AI大模型的生态和基础设施应该包括六层，最下层是硬件，不管是英伟达的硬件，还是英特尔、华为的硬件。第二层是 更底层的软件 ，这个软件一般是由硬件厂商控制。第三层是 任务管理工具 ，如RAY 、SLURM等等。任务管理工具就是把上百个任务合理划分给GPU，相当于我是一个将军，要指挥一百个兵团作战，如何把有限的资源分给这一百个兵团，是集成管理工具要干的事情。第四层是 集成训练 ，我的兵团内的这些士兵相互配合好去完成一个任务，这是分布式训练所做的事情。第五层是 用户的编程接口 。第六层是现在的 大模型 ，不管是ChatGPT、llama等都是属于这一层。”

可以预见， AI会在未来成为各领域的底层操作系统。除了上述嘉宾所提到的领域，AI+机器人的具身智能，AI+未来出行的自动驾驶汽车和垂直起降飞机，甚至AI+脑机接口的硅基和碳基结合的新生命体……都可能一步步成为现实。

尽管，AI能力的提升也伴随着风险的扩大，但我们可以期待，在未来，AI可以更善良、更有创意，朝着强化人、成就人的方向可持续发展。

第二十五届高交会中国高新技术论坛 共举办了 “新时代、新技术、新经济”“改变世界的新兴科技”“创新引领未来”3个主题5场次论坛 并精心策划了一场“专精特新”主题对话，国内外院士、权威学者、创新载体青年科学家、跨国公司科技龙头企业、专精特新企业高层、外国高级官员等共 54位重量级嘉宾出席 ，围绕数字经济、专精特新、AIGC、人工智能、信息与通信技术、智能工厂与工业互联、绿色低碳、生命科学与医疗生态、脑科学与类脑智能、合成生物技术、量子信息、低空经济与空天技术等宏观政策及前沿科技热点议题展开权威解读，以此洞察产业未来走向。

更多论坛精彩回顾，将在高交会官网（www.chtf.com） “论坛及活动” 栏目和发布，敬请持续！

您还可以扫码获取 “ 2023中国高新技术论坛演讲汇编 ” ，get现场全部演讲内容👇

声明

· 本文章内容未经授权不得擅自使用，如需转载请注明出处和保持信息完整性。

· 本文内有未注明出处的信息、图片或素材，如无意中侵犯某方的知识产权，请联系我们删除。

精彩推荐

▲第二十六届高交会向你发出邀请

▲一图速览会期资讯→

AI霸场MWC，现在的爆改都这么玩儿？

贸易行业资讯