无处不在的AI是机遇还是挑战？Post-MWC思享汇讨论继续！

2024 MWC巴塞罗那期间， AI已然成为全场焦点 ——AI相关的技术探讨、方案展示和话题辩论吸引了全球生态的目光，同时关于AI服务、数据合规以及潜在风险等话题，也引发了热烈讨论。

当GPT-4、Gemini、LLaMA等AI大模型引领全球AI热潮时，OpenAI前员工创立的Anthropic带着Claude 3对“最强AI”发起了挑战。生成式AI风云变幻，未来又将怎样发展？

即将到来的 Post-MWC思享汇 上，关于AI的讨论还将延续：生成式AI、运营商AI策略、AI对于消费产品、制造业、物流等千行百业的数字生态，又将带来哪些影响？

在2024 MWC巴塞罗那上，中国移动宣布了从5G+转向AI+的战略，德国电信展示了AI手机概念；运营商积极讨论数据资产如何用于客户体验创新和增加收入，而不仅仅是提供网络连接服务于企业AI战略。

生成式AI成为产业的首要领域。 根据GSMA智库的调研，66%的运营商受访者认为网络故障排查将是生成式AI的主要应用领域之一。“面向网络的AI（AI for Networks）”和“面向AI的网络（Networks for AI）”两种需求，也是运营商积极探索的方向。

消费电子产品积极拥抱AI能力。 在MWC 巴塞罗那期间发布和展示了多款AI手机、AI平板等消费电子产品， “端侧AI”也引发了广泛讨论。

制造业、物流行业等利用生成式AI优化制造流程、进行资产和设备维护，在竞争中取得优势。

AI已经渗透至生产生活的方方面面。然而还有很多话题值得进一步探讨，例如：

• 投资回报 - 对于AI的投入目前仍处于“不计成本”的阶段；对于AI的带来回报应有什么期待？

• 产业影响 - 运营商积极投入自研大模型，对于未来产业合作与创新成果共享会有哪些影响？

• 生成式AI 必将带来内容生产方、生产过程和产量的巨大变化， 如何加速这一进程，把握这一历史性机遇？

• 大模型的规模理论(scaling law)意味着算力的规模制约智能的上限，数据的规模制约了智能的表现，那么 垂直行业大模型如何找到自己的产业位？

在3月26日在北京举行的Post-MWC思享汇上，运营商高层和产业生态领袖将带来更多观点和分析，通过建设性的讨论，描绘出AI未来更清晰的图景，为迎接更加深刻的AI变革做好准备。

*注：以最终公布的议程为准

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