随着智能家居产业的飞速发展，丰富多样的智能家居产品为消费者带来了便利的同时，因为不同品牌、不同产品之间的协议与标准不统一，导致消费者体验产生割裂，本来想买个“智能”家居，结果买了个“智障”家居，这也是导致智能家居体验度不够、被消费者诟病的主要因素之一。随着Matter等统一协议与标准的出现，不同品牌的产品能够在统一的协议下自由通讯，使得智能家居的操控体验上升到一个新的台阶。
连接标准联盟 总裁兼首席执行官 Tobin Richardson (左三) ， 首席运营官Michelle Mindala-Freeman (左二) 与 智哪儿创始人、总编彭安军 (左四)
3月14日，《智哪儿》专访了连接标准联盟President&CEO Tobin Richardson，探讨了Matter这个生态系统如何深入融入中国市场、助力中国企业出海，以及与在AI加持下未来无限可能性。
智能家居全球标准Matter
融入中国市场
在智哪儿与Tobin Richardson先生的对话中，Tobin先生透露，中国市场对智能家居产品的接受度令人瞩目，本地品牌如Aqara已经推出了支持Matter标准的出色产品。国际品牌如 三星 也在中国市场销售支持Matter的智能家居中控产品 ，这表明Matter正在成为一个重要的市场趋势。消费者现在可以享受到由Matter标准带来的多样化选择和更好的互操作性。
联盟成员三星 SmartThings
然而，中国的智能家居市场消费者的需求和行为可能与其他地区存在差异。Tobin先生认为， 中国市场可能在满足消费者需求方面移动得更快 ，联盟也会更快地采取行动来满足这些需求。这表明中国消费者对新技术和创新的接受速度快，愿意尝试新的智能家居解决方案。
面对国内不同的协议标准以及国家层面对智能家居标准的制定，Matter作为一个全球性协议，其优势在于能够统一制造商和消费者的需求。Tobin先生强调了Matter与其他国内外标准组织的合作，这有助于将各方的优点融入Matter标准中，同时尊重各国可能存在的独特要求。
在推动标准的过程中，平衡各方利益是一个关键挑战。Tobin先生提到，不同的企业可能有竞争关系，但联盟更看重的是作为一个 统一者的角色 。通过与Wi-Fi联盟、Thread Group等其他组织的合作，Matter作为应用层标准能够与这些组织的通信协议配合得很好，确保不同协议之间的良好运行。
为了吸引更多企业加入Matter，Tobin先生讨论了 联盟的准入与退出机制 。他强调，任何公司都可以自由选择加入或退出，而且Matter提供了一种开放透明的方式，允许企业轻松地参与进来。此外，联盟通过GitHub平台为任何感兴趣的企业提供了开源代码，使他们能够快速上手并推进产品开发。
对于业界有传言有关Matter认证费用可能过高的说法，Tobin先生解释说， Matter团队一直在努力确保其成本上的竞争力 ，同时也以确保计划的安全性为前提。事实上，Matter认证的费用比其他许多协议都要低，并且联盟正在寻找方法进一步降低成本，以吸引更多小型和初创公司参与。这表明Matter联盟致力于创造一个包容的环境，鼓励创新和竞争。
Tobin先生还提到了联盟 不仅B端，也在考虑如何面向消费者 推广Matter的优势。虽然主要的产品推广和教育工作依赖于会员企业，但联盟也在探索不同的方式，帮助消费者直接了解Matter的价值和好处。
对于寻求国际化的中国企业来说，Matter不仅提供了技术标准的统一，还通过一系列全球活动为其成员公司提供了宝贵的市场情报和资源共享机会。 通过组织全球成员会议和兴趣小组活动，Matter帮助中国企业搭建与全球企业的交流平台，了解其他市场的情况，分享市场情报，找到不同市场中的标准共通点。
国际展会如CES和欧洲照明展等 为中国企业提供了展示其符合Matter标准的创新产品和技术的平台，这不仅增加了它们的国际能见度，还有助于建立跨国的合作关系。此外，联盟的中国成员组为成员提供了一个在中国用中文讨论技术和市场趋势的空间，帮助它们共同应对出海过程中的挑战。
尽管有这些支持，出海的中国企业仍需 面对语言障碍、文化差异和当地市场的复杂性 。然而， Matter标准的普及有助于降低这些障碍 ，使企业能够更专注于产品创新和市场营销策略。
AI技术的发展
为Matter提供了更多可能
Tobin先生 回顾了技术发展的不同阶段 ：首先是智能化，随后是设备间的连接，再接着是用同一种语言交流，最终达到AI的集成。他指出，这些阶段并非严格线性发展，而是几乎同时发生。这种并行发展为AI的功能提供了广阔的舞台，尤其是在环境感知方面。AI能够在后台无声运行，通过用户设定的规则或直接指令，自动执行任务，如调节能源使用以适应价格波动或电网需求。
AI的这种能力对于能源管理尤其有用，它可以根据用户的偏好和电网状况进行优化，而无需用户频繁干预。这种智能化的自动化不仅提高了效率，也为用户带来了极大的便利。
然而，要实现这一切，需要复杂的技术支持，这正是AI所擅长的。AI可以处理大量的数据，理解用户的行为模式，并将其与实时的能源需求相匹配，从而实现优化。
在谈到中国市场时，Tobin先生提到了Matter如何应对技术的快速发展。他强调了Matter的开放性和透明度，以及其基于互联网协议（IP）的基础。这两个因素使得 Matter能够适应AI带来的变化 ，并确保它能够反映全球标准。
最后，Tobin先生提到了 大型语言模型的进步对Matter和AI的重要性 。他指出，当数据质量不佳时，大型语言模型的表现会受到影响。Matter通过提供通用的数据元素，改善了不同设备间的数据质量，从而有助于提高AI的理解能力。
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