AI时代下的工业机器视觉算力需求日益严苛。基于CNN网络的深度学习算法实现高精度缺陷检测，更适合利用GPU架构或专用的神经网络加速单元实现高效推理。基于Transformer的大模型实现多模态检测，零样本缺陷检测等创新应用，需求更强算力与更大显存。
各类异构算力需求对机器视觉方案的整体成本、系统集成、开发部署、可靠性等带来挑战。
下面，带您一图看懂英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器，支持要求严苛的工业边缘负载，推动包括AI视觉在内的智能制造，整合工作负载，开启工业AI 大模型时代。
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Intel专场
英特尔长期深耕机器视觉技术，将亮相由机器视觉产业联盟主办的北京机器视觉助力智能制造创新发展大会暨VisionChina（北京）2024，并将在5月22日带来分论坛（二）的Intel专场。
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➤ 欲了解更多英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器信息，请访问 https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/products/details/processors/core-ultra.html
➤ 产品和性能信息
1.英特尔锐炫™ GPU 仅适用于部分搭载 H 系列英特尔® 酷睿™ Ultra 处理器的系统，且系统内存需为至少 16 GB 的双通道配置。需要原始设备制造商 (OEM) 支持；请向 OEM 或零售商咨询系统配置详情。
2.详情请访问 www.intel.com/PerformanceIndex。结果可能会有所不同。
➤ 英特尔技术可能需要支持的硬件、软件或服务激活。// 没有任何产品或组件能够做到绝对安全。// 您的成本和结果可能会有所不同。// 性能因用途、配置和其他因素而异。// 请参阅我们的完整法律声明和免责声明。// 英特尔致力于尊重人权，并避免成为侵犯人权行为的同谋。请参阅英特尔的《全球人权原则》。英特尔产品和软件仅可用于不会导致或有助于任何国际公认的侵犯人权行为的应用。
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