在人工智能产业新趋势的风口下，场景碎片化、长尾算法多样化、算力需求复杂化的情况日益凸显，而ARM架构的“分布式部署、功耗低、环境要求低、硬件成本低、轻量化”的优势显然更符合当下的市场需求。ARM架构的AI芯片往往都用NPU，基于GPU的算法模型迁移到NPU上，并进行一定的裁剪，还要尽可能保持精度，经验丰富的工程师们都清楚，这项工作并不简单！
传统的算法移植模式周期长、流程繁琐、试错成本高，不仅“薅秃”了工程师们的头，也让企业劳心费财。因此，如何优化传统的算法移植模式，找到一个高效、低成本的移植方法成为行业场景化应用快速落地的“卡脖子”难题。
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英码"深元"0代码工具链
“快、易、省”赋能全场景AI应用落地
为帮助广大客户解决算法移植“贵、难、久”的痛点，英码科技自主创新研发完善、易用的算法移植工具链—深元0代码工具链，能够帮助客户大幅提升应用落地效率，极大程度保障数据的安全，同时大幅降低试错和研产成本，赋能项目快速落地，抢占市场先机~
快：最快仅3天即可完成算法适配
不触碰客户模型文件的前提下，一键式移植，可视化体验，最快3天即可将算法部署到边缘侧，并且仅需移植一次，即可适配多个不同算力大小的硬件设备，避免“重复造轮”的现象。
易：一键式移植，0代码部署
只需一键下发，无需二次开发，即可实现算法模型从GPU到NPU的移植；主流算法模型移植后，精度损耗控制在1%~3%区间范围。
省：大幅降低AI应用门槛与成本
借助“深元”0代码工具链，配套深元软硬件服务，省去企业的二次开发成本、用人成本、沟通成本，更是节省了大量的研产时间。
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什么情况下适用
“深元”0代码工具链
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安博会特设体验区
本届安博会上，英码科技的展位（3号馆-3B14）专门设计了“深元”0代
码工具链的体验区，诚邀广大行业同仁亲临体验，将有专业的工作人员为您讲解！
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