由首都科技条件平台电子信息领域中心、首都科技条件平台生物医药领域中心共同主办，北京师范大学研发试验服务基地、首都科技条件平台检测与认证领域中心、中日友好医院皮肤科、北京大学肿瘤医院放疗科、火箭军特色医学中心等多家单位协办的“2019年ABO联盟第三期圆桌会暨首都科技条件平台电子信息领域中心、生物医药领域中心对接沙龙”活动于2019年5月28下午在北京成功召开。会议由北京市科委电子信息领域中心周娜主持。随着科技的快速发展AI人工智能在医疗行业得到广泛的应用，已经逐渐在医疗服务主体、医疗机构和医疗服务对象等诸多方面发挥作用，本次会议在AI+医疗的创新企业与多家三甲医院间搭建信息平台，为双方提供AI+医疗的最新技术与应用需求的线下对接。仪器信息网全程参与并对会议进行独家报道。
来自北京网医智捷科技有限公司刘健总经理，详尽说明公司在利用海量医疗数据，采用先进的深度学习、大数据挖掘及高性能硬件技术，在提供医疗人工智能系列化产品和服务解决方案等方面做出的重大成效，刘总与参会人员共同分享介绍了公司与空军总院共同合作研发的“基于人工智能的皮肤病AI筛查和诊疗系统”，通过AI算法，提供临床经验收集、固化、挖掘的同时，通过AI分析为基层医院和医生诊疗决策提供辅助支持，提高基层医生在人类无法通过外观或其它因素诊断的皮肤类疫病的正确诊断，以求降低医生的工作强度和学习成本，更好的为医院、医生和患者提供服务，从而提供更精准的诊断及治疗方案，AI+医疗+国家AI战略，必将具有强大的市场前景。
医渡云(北京)技术有限公司作为国内现有最大的医疗大数据技术公司，多年来与国内领先的医疗机构共同建立“医疗大数据”平台，充分利用公司先进的机器学习和人工智能技术，对医疗数据进行集成、挖掘、利用，辅助开展新型临床、科研、医院管理等服务，来自该公司的高级顾问伏光莲女士以“数据智能驱动医疗创新”为报告主题，详细解读利用医疗大数据助力医疗机构、协同医生共同提升医疗服务水平，为患者提供更好的医疗服务和保障，同时利用大数据和人工智能技术，推动中国医疗信息化的发展。
先后供职于GE医疗及西门子等国际名称企业的吕晨翀先生于2017年凭借在人工智能肺结节等方面获得显著成效的核心团队创办北京医准智能科技有限公司，成为涉足人工智能医疗影像的最早的实践者之一。本次会议就“人工智能医疗影像落地实践”为参会人员展示了公司自创立以来受到天使投资的青睐、同时承接北京市科委的重大AI项目，在肺结节检测系统从1.0到4.0的迭代、落地医院300家的显著业绩，公司将继续在肺结节智能检测、乳腺钼靶智能检测等方向深耕细作，为医疗工作者打造更精准高效的AI产品。
北京师范大学虚拟现实技术学院赵世风老师围绕“如何利用高校科研助力虚拟现实企业初创阶段发展”，为参会的创业企业分别介绍了北师大VR应用工程中心的基本情况及科研成果，目前中心已经建设完成先进的虚拟现实展示、计算、存储、交互设备和测试仪器环境，实验设备包括：高性能多通道VRP虚拟现实演播室、FASTSCAN Cobra手持激光扫描仪、柯尼卡美能达Vivid 910三维激光扫描仪、INSPECT三维照相机、裸眼桌面立体显示器、戴尔Precision 7500高性能图形工作站等。中心研究人员近几年承担国家及省部级项目10余项，研究方向包括虚拟现实理论、虚拟现实工程学、颅面形态学、三维医学等，获得了省部级科技进步奖3项，取得2009年国家科技进步二等奖1项，研究工作得到国内同行认可。（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）
来自中日医院皮肤科主任崔勇教授(国家百千万人才、创新人才推动计划中国青年领军人才、教育部新世纪人才，享受国务院特殊津贴)带来“皮肤肿瘤辅助诊断的人工智能研究与应用”精彩报告，身兼科研处处长的崔勇老师，充分利用AI技术，积极组织业内知名皮肤病专家共同推进“中国人群皮肤影像资源库”项目(CSID)，CSID已积累了30万组多维度皮肤病影像资源，涉及病种超过500种，其中超过1000例数据的病种达到300种，全部数据完成标准化标注。依托CSID，崔勇教授又牵头成立了两个专家组织：国家远程医疗与互联网医学中心皮肤病专委会和中国医学装备人工智能联盟皮肤病专委会。通过专家+研究所+企业的运行模式，建立“医教研产学共同体”，皮肢影像学院正式上线20个月，在线学习人数超过20000人，崔勇教授表示，未来通过AI应用为皮肤科医生赋能，大力推动中国皮肤影像事业的发展。
北京大学肿瘤医院放疗科徐刚副主任多年来一直从事多种癌症的研究，本次会议报告结合“人工智能在射波刀治疗肿瘤靶区跟踪中的应用”展开，射波刀做为治肿瘤的放射手术形式，通过人工智能，可以更精准的在无伤口、无痛苦、无流血、无麻醉、恢复期短等综合优势的前提下，减少受射面积、增加疗效等方面发挥作用，人工智能与将在肿瘤医学信息化，肿瘤医务人员培训、肿瘤病人管理等方面提供更多的支持。
火箭军特色医学中心放疗科赵志强主任医师的主题报告“人工智能在肿瘤诊疗知识问答中的初步研究”，围绕如何简单便捷的了解肿瘤的发生及治疗过程，完成了一项8万余字的肿瘤诊疗问答数据库，同时研发团队积极开展基于安卓系统的离线语音识别及语音合成的研究。
中科院自动化所副研究员温正棋就智能互动的语音识别系统的建立、语音识别特定场景下的应用到语音识别与医疗，对超过30GB的医疗文本进行分类检索处理，语音识别准确率超过97%，有效解决医生的口音问题，语音识别可定制化的服务，可以在语音电子病历等方面实现病历自励书写、自励纠错功能及数据挖掘方面发挥更大作用。
“人工智能是医疗行业的未来”，本次沙龙活动积极推动了AI在医疗领域的实践和应用信息对接，在关乎民生的医疗领域长期存在医生资源分配不均、优质医生资源有限等问题的情况下，希望更多的AI产品不断创新服务医疗机构和医务人员的同时，成为患者提供更精确诊断的工具，发挥无限的可能。
