当前，迅猛的物联网发展趋势已经为企业带来了全新的数字化的机遇，从而帮助企业在竞争中取得优势。2019年，物联网平台又将有哪些变化，引领企业未来呢?
人工智能(AI)将融入物联网
物联网已无处不在，如今全球联网设备已达170亿台。物联网是设备数据得以被广泛采集的基础，这为数据分析创造了“肥沃的土壤”。而通过将先进的人工智能整合到物联网中，可以进一步增强物联网的能力。例如，随着人工智能融入物联网，自动驾驶汽车不仅可以安全地行驶，还可以利用交通数据做出准确的预测。物联网将在未来基础设施和道路运输建设中发挥有效作用。
在智能制造领域，这将有助于降低生产制造过程中的错误率。目前亚马逊(Amazon)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)、IBM等大品牌厂商已经在物联网设备中广泛使用人工智能，并从中挖掘潜在的商业价值。
同样，人工智能与自动驾驶汽车在物联网领域的应用引起了人们的关注。例如，特斯拉(Tesla)推出了基于机器学习的自动驾驶汽车，虽然自动驾驶水平有待进一步提升，但是已经能够理解道路交通规则，并有效地应对障碍物。
特斯拉自动驾驶汽车可以实时收集道路上其它车辆数据，面对任何新路况，都能与联网车辆无缝交流和共享，从而确保自动驾驶模式的安全。
工业物联网和数字孪生技术再次兴起
工业物联网通过广泛的数据采集和分析，提高了业务效率和生产力。据统计，基于物联网框架的工业物联网得到了长足的发展。它不仅提高了制造业的生产力，而且在提高盈利的同时降低了风险因素。
现代物联网平台的另一个关键点是使用数字孪生技术。根据Gartner的一项调查，在3-5年内，数十亿的实物将通过“数字化双胞胎”(Digital twins)进行呈现。
数字化双胞胎是一款功能强大的软件，可以作为特定产品、流程或服务的虚拟模型，将其与物联网相结合将缩小物理世界和虚拟世界之间的差距。
此外，数字孪生将在系统监测的同时对实时数据进行建模分析，防患于未然。物联网和数字孪生技术的结合还可以预防设备宕机、带动新的商机以及模拟未来的规划。
这三大好处及虚拟现实的影响，迫切需要企业采用数字双胞胎和物联网的融合技术。在Gartner的十大技术战略趋势中，数字双胞胎技术将持续发展。因此，不采纳这一策略的企业将会在激烈的竞争中败下阵来。
物联网设备收集大量数据，其所带来的安全隐患不容小觑，整合物联网相关的安全标准变得至关重要。GDPR是处理个人及敏感数据的通用条例。想要成功运营物联网的企业应该牢记这一点。换句话说，对收集的数据进行清晰透明的管理是必要的。
物联网开发人员应该在各个环节遵守安全性标准。比如数据加密、不同的验证方法等方方面面。物联网设备及企业使用的任何软件应该做到合法收集数据——以一种可访问、可处理和*小化存储的方式来完成。一旦收集数据的目的及其方式是安全有效的，那就会增强客户对你们业务能力的信心，相比竞争对手更具优势。
使用物联网云解决方案
物联网云解决方案受追捧程度空前高涨。在2018年物联网产品*调查中，亚马逊的AWS和微软的Azure云服务是物联网云产品开发的*。这两家巨头公司拥有强大的市场营销手段、全面的基础设施和即时访问服务的能力。
微软于2018年发布的Azure物联网中心平台，促进了设备和云之间更安全的通信。它基本上是一个软件即插即用解决方案，将物联网固件连接到云。在物联网设备中包含云解决方案可以帮助公司充分挖掘商业潜力，为公司业务创收奇迹。
边缘计算全面赋能
边缘计算作为分布式IT开放平台，在数据生成的网络边缘处理数据。它不依赖于集中的数据处理仓库;相反，它分散处理能力，支持移动计算和物联网技术。（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）
边缘计算方便了设备本身对数据的处理。当云计算不能实现连续连接时，边缘计算就派上用场了。因为，它具有在设备端处理、分析和执行数据的能力，即使在 没有完全覆盖网络的情况下也是如此。
微软、谷歌、亚马逊等都在大规模运用边缘计算。
亚马逊的AWS也采用了同样的技术。它利用边缘设备，开放Lambda函数接口，允许开发人员在物联网设备中使用机器学习。
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