在新一轮科技革命推动下，中国汽车产业的转型将往什么方向走？
根据最新的阿里云研究中心发布《AI时代下的汽车业数字化变革》白皮书，给出了未来1~3年的趋势预测。
趋势1：软件定义汽车
电动化、网联化、自动化作为未来发展方向，已经在汽车产业达成共识。这些将持续改变传统车企的产品设计、研发与生产模式。预计到2021年，汽车业70%的创新都将来自于数字技术的重组。
传统整车企业围绕原油技术与产业生态形成的的壁垒（例如：燃油车体系，变速箱体系、机械体系），在新技术的冲击下，正被逐一打破。汽车制造从机械制造向电子制造发展， 汽车生产模式从物质化实体工厂模式向数字化智能制造发展，汽车的研发/设计从纯硬件走向软、硬结合。 汽车是新一代数字技术的集大成者。 未来，汽车业大多数的创新不是从0到1的创新，而是来自现有数字技术的迭代与重新组合。网联平台、数字孪生技术、汽车操作系统、高精地图、自动驾驶、OTA、人工智能、5G、AR/VR等众多软实力之间的重组是车企构筑新的核心竞争力的关键。
趋势2：用户将有机会参与汽车研发全过程
到2020年，50%的新车将通过C2B协同研发平台进行新车设计、开发、销售。C2B云平台的意义在于将传统的消费型客户变成“Procumer”(超级客户)，让客户第一次有机会参与汽车研发的全过程，为自己选车、造车，从中获得满满的参与感。用户不仅可以在平台上自由选配、定价，还可以参与车型定义、设计开发、汽车验证的全过程。不仅如此，平台还面向外部供应商、工程师、设计师、美术师，以众创、众包、众筹的方式让研发更高效、新车的上市速度更快。
趋势3：数据变现，车企营收的新渠道
随着汽车电动化、智能化、网联化、共享化能力的提升，数据量的增长速度超出想象。围绕人、车、城市生成的娱乐数据、车机数据、驾驶行为数据、电商数据以及场景化数据都是企业宝贵的资产。有了数据，向客户推送精准广告可以赚钱、娱乐服务订阅可以赚钱、直接交易数据给保险公司、广告公司、4S店也可以赚钱。未来，还有哪些数据可以变现、通过何种模式变现、哪些场景的数据变现能力更强、谁会为数据买单，想清楚这些问题，车企将成功开辟新的营收渠道。预计到2021年，数据资产变现将为车企增加15%的营收。
趋势4：智能全域营销平台，打造线上线下营销闭环
据统计，中国超过半数买家将线上做为选车首站，更多的消费者习惯在线上了解汽车品牌信息、车型和价格，然后去线下品牌体验店试驾，等大促活动时线上付款，再到4S店提车。消费渠道与信息触达通道的碎片化导致流量与消费体验的碎片化，渠道间的每一次切换稍有闪失，都会增加失去客户的风险。（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）
借助全域营销平台，不仅可以打通线上、线下所有渠道，做到消费者的无感知渠道切换; 同时还能构建“统一的ID”数据体系，利用数据记录消费者线上/线下留下的每一个脚印，形成完整的用户画像；利用大数据与人工智能技术对细分人群深入洞察，进而转化为个性化内容与服务，比如个性化内容推送、精准广告投放、智能导购、个性化保单、预测性维护等。2019年，2/3的车企会将50%的营销预算用于打造全域营销平台。
趋势5： 工业AI的使用密度与质量将是拉开车企在生产端实力差距的关键
根据麦肯锡2018 年的汽车业调研，全球50%的车企都已在生产端开展AI应用的探索。预计到2020年，2/3的车企将至少在3-5个生产场景中尝试使用人工智能技术。
当前，工业AI在汽车生产排产、供应链管理、设备维护、能耗管理、工厂安全、图像质检等众多环节正快速落地。例如，AI技术可以让焊接机器人的生产节拍更快、产能更高，可以在帮助车间员工提升组装效率与质检的效率、，也可以让厂内物流运转得更高效。谁的工厂使用AI的场景越多，谁的工厂AI落地场景越精准，那么工厂抵抗各种不确定性风险的能力也就越强。未来，工业AI的使用密度与质量将是拉开车企在生产端实力差距的关键。
趋势6：数据中台将成为车企新的数字基础设施
一切数字化转型的基础皆为数据。而数据孤岛这一“顽疾”以前长期存在，导致很多车企的数据集成难度大、治理成本高、响应能力差。目前，越来越多的车企已经开始使用数据中台做为新的基础设施。预计2019年将会是汽车业数据中台元年，1/3的车企将启动中台战略。
数字中台的核心能力就在于“破壁”，让数据能像水一样在营销、出行、智能网联、生产制造、研发设计与供应链间自由的流动。有了数据的聚合与共享， 业务间才得以协同，由此加快业务创新的响应能力。例如，研发与生产数据打通，生产端的实际情况可以实时反馈给研发，进一步优化设计方案； 营销数据与研发、制造数据的打通，催生了以用户为中心C2B商业模式； 移动出行数据与营销和售后数据打通则可以丰富用户的出行体验。随着进入数字化转型的深水区，数据中台将成为车企新的数字基础设施，帮助加快企业的创新能力，同时降低创新成本。
趋势7： 车企的组织架构将由金字塔型转向去中心化、扁平化组织
在2018年Gartner做的一项全球汽车数字化转型调研中，当被问到转型的最大阻力，所有企业都把文化与人才做为转型的最大障碍。数字化转型归根到底是人和组织的转型。传统汽车企业的组织结构大多是典型的高度集中的金字塔式结构。这种金字塔式的组织架构很难适应当前复杂多变的市场环境，无法与之有效互动。车企需要一个更加扁平化、去中心化、网络化的液态组织，才能激活个体价值，让决策效率与响应速度最优，最终达到和外部环境变化的同步。
在2019年，估计有近80%的车企将全面启动“以人为本”的数字化转型战略，前途无可限量。
