相比之前AI创企通过软件/算法授权、硬件模组切入安防行业的模式，BAT等巨头开放平台的形式的影响要来得更加深刻点，前者仅仅作为传统安防的优化与升级提供便利，后者则是在以全新的模式在变革传统的形态。 （本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发） 近期，百度大脑AI开放平台对外发布了智能视频监控开发平台，提供摄像头设备管理、视频流接入、视频抽帧以及视频分析和告警信息展示的全流程服务。上线了安全帽佩戴合规检测、漏发检测、工服着装合规检测、烟火检测、陌生人识别、吸烟识别、打手机识别、课堂整体专注度分析以及学生个体专注度分析等9个预置AI技能。开发者可选择相关AI技能，下载技能部署包，并在本地服务器上进行部署，在部署后得到的系统中进行摄像头管理，完成整套业务的交付。如果需要更多的业务功能，只需调用此系统中的数据接口进行二次开发与适配，即可实现与自有系统的对接和个性化开发。 在4月份，云天励飞也联合深圳超算中心推出相应的一站式人工智能赋能平台——AI OS，实现对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理，打造无门槛AI研发框架，推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。两者虽然从语义理解有所差别，但其实对于安防行业而言，都在做着类似华为安防的算法商城(仍未上线)的活——降低AI产品及应用的门槛，简化落地流程。 由于传统的算法研发涉及数据整合、数据标注、算法训练和算法部署等重要环节，每一个环节对技术、资金或人力都有着较高要求。开放的平台是将包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理，促进算法在各行业快速、广泛应用。开放平台打造的是算法工厂的模式，用户只要提供原料(即数据)，就可以通过这个平台根据自己所需，打造出相应的产品(即算法)，再进行落地应用。平台也可将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中，通过AI算法流程标准化，简化算法训练过程等，让即使不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。而商城打造的是智能应用的商店，由ISV或者算法服务商提供应用及算法，用户通过付费的模式进行下载。无论设备商、集成商还是用户都可以在特定的开放平台上，通过简单地上传训练或下载安装等方式，轻松得到自己所需要的智能应用。 这种模式也可以视为“软件定义”的一种思维(云技术的成熟驱动)，通过使软件与硬件分离，将应硬件资源池化，然后按需再进行分割分配或者重新组合。如果说传统功能固定的摄像机类似于手机的功能机，那么以“软件定义”方式进行自由搭配应用的摄像机便类似于智能手机，完全标准化的产品，让用户可以从关注像素、功能等要素上，上升到芯片、算力上，这或许对于现有摄像机厂商而言并不是件好事，传统的模式已经让他们占据市场绝大部分的份额，而新的模式便是要打破传统，塑造新的形态产品。 这样的开放平台以及灵活的应用方式，不仅有利于改善当前行业高度碎片化的问题，同时也给不少缺乏资金投入的中小型设备商及集成商、逐渐边缘化的算法及应用提供商带来福音。但是现实点而言，安防要走向标准化，走向大平台、大架构目前而言仍有不少挑战，目前无论是智能安防生态，还是智能安防应用的开发，仍然处于起步阶段。据相关数据统计，目前市场上摄像机的普遍算力仅仅为0.66T，AI摄像机的普及率仍然很低(AI安防监控摄像机所占比较仅为1%，智能安防应用规模不足5%)，为了进一步普惠AI落地，相信未来会有更多巨头推出类似于百度、华为等的平台进一步降低AI门槛，从这个角度看，智能安防时代将再次百花齐放。

AI摄像头在智能安防上应用范围越来越广，尤其在社区管理上，智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头、人脸识别门禁一体机等终端设备可以保障社区安防水平，实现外来人员进入或出现异常行为时能实时进行报警处理。 一、什么是AI智能视频监控系统？ AI智能视频监控系统选用数字图像处理、计算机视觉和机器视觉技术性，利用软件强劲的数据处理方法工作能力智能视频监控系统是一种集防盗报警系统作用和视频监控系统功能于一体的安全性监控系统。 智能视频监控系统的主要功能包含下述几种： 1、人体识别报警（需要防盗的时候可自定义划区域、具有人形识别报警、异常行为识别报警。） 2、自动语音驱离（当可疑人员进入设定的警戒区域、前端摄像机自动播放警戒、有效驱逐可疑人员。） 3、联动多种报警设备（可以实现一键报警、漏水报警、火灾报警等多种报警。） 4、画面异常报警（单独设置异常区域，该区域画面可进行报警。） 5、员工离岗识别预警（系统可以自主监测人员是否离开。） 6、员工睡岗识别预警( 可以监测员工是否在睡觉。 7、安全帽识别预警（员工进入监测系统后自动监测未戴安全帽人员。） 8、工作服识别预警（员工进入监测区域后，系统会自动监测未穿工作服的员工。） 在视频监控系统中，可以运用AI智能视频监控系统对视频开展解析和检验。从传统视频监控系统到AI视频监控系统，视频监控系统经历了技术的更迭，在功能上也更加符合市场需求。 二、人脸识别、行为分析和物体分析 首先我们要知道，智能安防监控可以延伸实现人脸识别、行为分析和物体分析三大应用范围。人脸识别就是我们常用的人脸识别门禁和身份核验，防止外来人员进入社区。而行为分析和物体分析都可以通过智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头结合智能算法来实现。 智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头的行为分析包括：可智能识别在区域内人员长时间徘徊滞留、打架检测、离岗检测、落水检测、吸烟检测、遛狗未牵绳等行为，并发出实时提醒。 例如，AI人脸识别摄像机终端可以识别进出社区的人员身份，当发现某位独居老人好几天没出社区门，就会向物业安保人员发出提醒，安排上门查看独居老人的情况。同时，智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头也能识别异常行为，例如老人跌倒、有人攀爬进入等。 而物体分析指，在电梯或楼道里安装智能AI监控摄像头、IPC监控摄像头，可以实时发现电动车进入电梯或大楼、火焰和烟雾、消防道被占用、车辆违停、垃圾堆等安全隐患，实时记录和提醒物业人员进行实时跟进处理。 智能AI监控摄像头达到红外夜视IP66防尘防水等级，搭载RV1109芯片，内置NPU及自研ISP，支持ONVIF协议，支持对接各大主流网络录像机。同时，智能AI监控摄像头支持PoE供电功能，可通过网线充电，免电源，可支持二次开发及定制。 三、智能AI监控安防竞争格局 智能AI监控安防可以在图像及图像描述之间形成映射关系，从而使得计算机可以通过AI算法处理和分析去理解视频图像里面的内容。智能视频技术依靠计算机强悍的数据处理能力，可以将所需场景的背景总体目标分离出来，从而分析并跟踪在监控摄像头情景需监测的目标，对视频画面中海量信息开展快速分析，过滤其他繁杂的信息。 现阶段，智能AI监控安防的使用场景为视频智能监管、小区智能智能安防、视频AI优化、工业大脑、地面智能化监管、智慧社区、智慧工地管理、智能工厂、智慧园区平台、智慧社区、视频智能视频监控系统等。 随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展，拥有技术优势的中小型初创企业也成为新的入局者，并不断抢占市场份额，“三超多强”的竞争格局也会更加明显。尤其是在“新基建”政策的推动下，我国的视频监控市场将迎来新的增长点，市场竞争愈加激烈，机遇和挑战并存。 虚数科技智能AI监控安防由认知、测算和分析构成，可最大限度协助传统式安防实现高效、彻底的智能化转型发展。将需要鉴别检验的视频图像实时挂载到云空间，使得监控摄像具有图像捕获和智能分析水平，不会错过，且绝不放过每一个重要一瞬间。 景阳在二十余年的积淀中，坚持自主研发，打造了以“AI+双光+测温”智能视频解决方案，在AI网络摄像机、智能高速球、Sunview综合管理平台、NVR/XVR存储、工业测温、防火、智能安防等领域均有所发展。 TSINGSEE青犀视频凭借多年在视频研发领域的技术积累，在视频监控领域已经拥有丰富的项目实践经验，为用户解决了大量关于视频领域的痛点和难题。 文章来源：陕西鑫安安防，天波智能硬件，虚数科技numimag