在这个养殖场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题；在分析层面，智能化可以解决质量问题。
AI的风已经吹到了畜牧业，近两年，AI养牛、养猪、养鹅的新闻相继出现。近日有消息称，中国畜牧业协会已经正式成立智能畜牧分会，分会成立时，国家农业农村部畜牧兽医局副局长王俊勋表示，“在数字经济时代下，中国农业企业正面临着巨大的机遇和挑战。止步不前还是大胆尝试数字化转型，是如今畜牧企业面对的行业难题。”
生产效率低、成本高、利润空间小、机器化水平低等，这些负面标签长期打在国内的畜牧产业身上。但随着AI的加入，国内在养殖业上原始粗放的产业形态可能会迎来蝶变。
从国内到国外，AI养殖不新鲜
去年愚人节的一个消息，很多人还印象深刻。被称作“鹅厂”的腾讯公司宣称启动养鹅计划，鹅脸识别、鹅语翻译等也将随之开展。虽事后证明这只是一个愚人节玩笑，但IT技术商、终端设备商们确实已经开始去广阔农村大展身手。
去年初，阿里云就开启智能养猪事业，技术人员给合作种猪场的每一头猪打一个数字ID标签，围绕数字ID建立起包含日龄、体重、进食情况、运动频次、体征异常情况、怀孕到分娩等在内的全生命周期数据档案，其ET农业大脑不仅能帮猪看病、保健，还能帮母猪多生仔。
不只国内，AI技术在国外的畜牧业养殖中也早有先例。并且由于其畜牧业本身的规模化程度高、数字化基础好，AI技术的落地相对更快。
位于荷兰的农业科技公司Connecterra结合AI技术开发出“智慧牧场助理”（IDA ,The Intelligent Dairy Farmer’s Assistant)系统，在奶牛的脖子上佩戴可穿戴设备，这些设备内置了多个传感器，配套的分析软件使用了机器学习技术，软硬件配合共同实时监测奶牛的健康情况。据介绍，IDA可以通过数据知道一头奶牛是否正在反刍、躺下、走路、喝水等，并判断奶牛是否生病、是否准备好要繁殖等，将相关行为变化通知牧场主，极大解放人手。一家位于美国乔治亚州的使用了IDA系统的牧场管理者表示，透过IDA可以将生产力提升10%。
从20头到23头，养殖红利很实在（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）
中国人几乎每年都要吃掉全球一半以上的猪。但根据《全国生猪生产发展规划（2016—2020年）》，我国生猪养殖成本比美国高40%左右，每千克增重比欧盟多消耗饲料0.5千克左右，母猪年提供商品猪比国外先进水平少8到10头，综合竞争力明显低于发达国家。
去年2月，阿里云正式宣布和四川特驱集团、德康集团合作，通过ET农业大脑实现人工智能养猪，提高猪的存活率和产崽率，项目投入高达数亿。项目应用了视频图像分析识别、活体识别、语音识别等人工智能技术。“从配种开始，到母猪妊娠、繁殖再到猪仔的健康监控，AI养猪的最高水准是做全流程的智能优化。通过我们的各项技术应用，猪场现在每头母猪每年生下来的能健康存活的小猪从20头增加到23头。”虽然离30以上的先进水平还有距离，但AI养猪的能量，已经在慢慢释放。
从0到1，智能转型刚起步
目前国内已经有不少种猪养殖企业主动联系他们，希望可以运用智能化养猪技术提高生产率和利润、解放劳动力。专家表示，在合作的猪场，人工智能技术的运用已经将其人力减少了三分之二，“在工具层面，智能化可以帮助解决人力问题；在分析层面，智能化可以解决质量问题。”
举了个例子，在猪场，过去每个人可能每隔两天就得去一次现场，采集一遍所有数据，还是拿纸记录，再把纸质的导到表格里、进而导入系统，非常复杂。但是现在有智能设备，所有的数据全自动采集录入，“随着普遍生活水平的提高，愿意到养殖场工作的年轻人越来越少，AI助手在将来的养殖产业中势必发挥更大的作用。”
