8月初，继重庆之后，北京、上海、陕西三省市签署的入境旅游枢纽合作备忘录正式启动。在这个合作框架下，大数据分析和运用被试点应用在各自城市的入境旅游枢纽产品和线路中。作为涉及到的旅游企业，携程在其平台上上线了相应的主题产品。据悉，基于此，携程还在构建以旅游目的地与景区营销一体化为核心的智能解决体系和一站式服务体系.重要的一点是，这个体系是建立在互联网思维和大数据分析的基础上。
在整个旅游行业，大数据已经成为产业创新发展的新动能，正推动着中国旅游产业向数字化管理转型，以携程为例，其首席数据官逄伟向《数据》介绍，大数据分析不仅用于精准营销和服务，服务消费者，还反向服务于酒店和景区管理。
为什么研究大数据
在大数据应用方面，逄伟提到，携程一直致力于加强大数据建设，获得更精准的用户分析、更高的执行效率，并最终提升综合服务能力。
据逄伟介绍，大数据能一定程度上带动整个旅游市场份额增长。首先，结合用户的使用习惯，为他们精准提供所有在旅游场景中所需的产品，进一步降低浏览产品及预订决策的费力度。
其次，在讲究个性化服务的今天，结合用户的行为数据，在服务上做到更智能、更便捷，甚至一站式满足所有需求。“更精准的用户分析、更高的执行效率、更好的服务体验，最终会转变为快速增长的市场份额。”逄伟说道。
最后，根据不同业务在售前、售后遇到的不同问题，细分出更多场景，基于大数据研发更有针对性的解决方案，提供给用户更简单的交互方式、更丰富的内容、更有趣的体验。
对服务企业而言，用户需求永远在第一位。了解用户从哪来到哪去，然后提供一套完善的服务是所有服务型企业都希望做到的，逄伟表示，大数据给了旅游企业机会，“在大数据的加持下，我们的目标是无论用户去哪，我们都能够提供服务，包括发现最佳旅游景点、最佳价格、最佳服务。”
重庆是携程较早试点智慧旅游的城市，用携程首席执行官孙洁的话说，智慧旅游建设包括旅游公共服务体系的形成，旅游信息化的完备，物联网、移动互联网、云计算及人工智能技术的发展与运用，以及以电商为主体的智慧旅游市场主体等。
孙洁认为，智慧旅游整体解决方案主要包括三个方面：保障旅行体验、提升智慧管理与服务、助推智慧旅游营销。
据逄伟介绍，在保障旅行体验环节，携程围绕游客游前、游中、游后需求，提供全功能信息服务，包括信息查询、信息推送、预订支付、电子门票、分享评论等。这些环节在大数据的加持下，都能让消费者有更好的体验，比如引入大数据，可以解决旅游过程的信息不对称等问题，让游客最大限度地避免浪费时间精力，实现旅游方案最优化。
平台数据反向赋能酒店运营
逄伟提到，旅游大数据的落地应用，可为目的地、景区、旅行社以及酒店等提供智慧旅游解决方案，推动旅游产业链转型升级。
2017年，携程在全球酒店合作伙伴峰会上宣布，针对酒店携程研发了“生意通”，这个包括用户画像分析、移动端工具、体验板块和品牌保障功能在内的产品，主要是基于平台的数据基础和分析能力，帮助酒店更好地找到市场，做精准运营。
今年的8月3日，携程在三亚举行了一场主题为“亲子房+Easy住”战略升级发布会，这是继携程5月宣布与三亚近百家酒店合作推出超过200间“旅游亲子房”并发布亲子房标准后，在三亚亲子旅游项目上的升级动作。
选择在三亚重点布局亲子酒店业务，就是携程依据大数据统计结果做的决定。
今年7月，携程发布了《2018年暑期旅游大数据预测报告》，结果显示，在“最受欢迎和游客选择最多的城市”、“国内亲子酒店目的地”两个排行榜上，三亚都排名第一。
与此同时，携程酒店大学数据研究中心监测数据显示，2018年暑期，以“亲子”等相关内容为标签搜索并预订相关酒店的用户较去年暑期增长5倍有余。在所有预订了暑期酒店产品的用户中，超过20%的用户为亲子用户，其中二孩房型的预订量同比增长近80%。
8月7日，逄伟在《数据》首席数据官战略发布会上介绍称，携程平台上聚集了3亿多用户，每天搜索、浏览和预订所产生的数据大约在50TB左右。
逄伟表示，通过深入挖掘这每天50TB的数据，宏观上可以知道有多少用户从一个城市到另一个城市，有多少用户会在一个城市停留，多少人会去不同的景点。同时，结合外部数据，也可了解每个旅行目的地的天气状况，以及每个地方都有什么事件发生，比如某地正在举行一场马拉松比赛。
微观上，通过对用户消费行为分析其搜索偏好，进行精准的用户画像，就清楚地知道用户对酒店星级价格的偏好，知道用户是否对舱位敏感，可预计未来3个月用户希望去哪里。（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）
据逄伟介绍，目前酒店收益管理多数都是企业自己雇团队，结合供需关系调整市场价格和相应的市场策略，成本高；而小酒店通常雇不起专业的收益管理人员，只能凭借个人经验做决策，主观性较强。
这些数据和洞察可以帮助酒店给用户提供个性化的服务，提升旅行体验。也可以帮助酒店做精益运营，提高运营效率，推动服务的持续改进和旅游资源的整体优化。
旅游业大数据应用的难点
不得不提的是，近些年大数据在旅游行业深度应用，得益于互联网和人工智能技术的发展。逄伟举例称，这些技术包括对图像的识别和理解，对自然语言的识别及对文本的处理，对语音和视频的理解等。
逄伟把旅行过程中产生的数据分为三种，首先是结构化数据，主要是线上消费的交易数据，背后包括了消费者去过哪个城市、住了哪家酒店、什么价位。其次是半结构化的数据，主要是消费者在App上的行为数据，点开了哪些网页，在哪一个页面停留了多长时间等。
第三种是非结构化数据，主要是平台上获取的图片、文本、视频、语音等数据信息。
对于非结构化数据理解和处理，进一步丰富了旅游业的数据库，为更多旅游大数据应用提供了基础。公开资料显示，2017年，旅游市场在线渗透率超过15%，而欧美发达国家则在40%以上。逄伟表示，尽管近几年旅游一直保持快速增长势头，但与欧美发达国家相比，中国旅游市场在线化程度仍然偏低。比如，许多景区还在采用传统的人工售票方式，难以掌握实时客流、游客构成以及旅游需求变化等信息。
在旅游消费升级的大趋势下，缺乏数据支撑的旅游产品服务，无法进行精准的营销和服务，影响景区、酒店的运营效率，也会影响消费者的体验。此外，逄伟还提到，如果一些城市开发新的旅游项目，缺乏大数据的支撑，容易出现与游客需求不符、旅游产业布局不足等情况。
逄伟认为，大数据加上人工智能，就相当于构建了一个旅游行业的智慧大脑，这个大脑可以实现很多功能，对消费者，个性化、场景化的智能推荐可以让消费者的决策更简单，AI客服的应用可以更快、更精准地为消费者提供服务。对行业，根据大数据情况智能调节旅游资源供需，赋能商家做更好的服务。
“未来，我们将在ABC这一领域，即人工智能、大数据以及云计算在内的产品和技术方面继续投资，以应对、满足不断变化的用户个性化需求”，逄伟称，大数据作为产业转型升级的推动力，携程将会加大投入发展力度。
