2016年,马云提出了新零售:“未来的十年、二十年,没有电子商务这一说,只有新零售。”随后生鲜超市、无人超市等各种新型便利店纷纷登场,人工智能、人脸识别、大数据等名词也都出现在人们生活中,但好多人可能对于小数据却是不甚熟悉。
显而易见,小数据是基于大数据的概念而提出来的,是具有高价值的个体的、高效率的、个性化的信息资产,是以个体为核心的数据资产。与大数据侧重在某个领域或群体,大范围、大规模进行数据挖掘、分析的广度相比,小数据以个体为对象,重点在于深度,她像一位忠诚、细致、贴心的“女管家”一样,对个人数据进行全方位全天候的精确分析,还可主动灵活的设置访问权限等以保护个人隐私。
那么小数据和新零售之间又有什么关系?
首先要说一说新零售。新零售,即个人、企业以互联网为依托,通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识,对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造,进而重塑业态结构与生态圈,并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式。
归根到底,新零售是一种零售新模式,我们可以说每一次销售方式的升级与变革都是一种“新零售”,从古代人们的以物易物、摊位、集市到如今的综合超市、连锁店、便利店,以及线上商超、新型便利店等,每一次迭代都是一次“新零售”的出现,而每次迭代都伴随着新技术如“催化剂”般的赋能,而小数据的“精准而深入”也将为新零售带来全新的“精准营销”。
如果说大数据关注的是总体和规律,那么小数据则关注的是个体和细节。小数据的价值在于它来源于各类社会行为的细节,更贴近人们的个体感受,对需求的呈现也更精准。(本文内容版权归属聚展所有,未经同意,禁止转发)
小数据赋予了新零售更细腻的洞察能力,群体性或者品类性调研向个体性调研转变,促使零售行为由“对症下药”向“对人下药”演化。
无论是大数据还是小数据,都是生态迭代升级的“催化剂”,在不久的将来,也许大数据、小数据的界限全部消失,全数据将成为宏观和微观的综合分析基础,但这过程中永远离不开对数据的挖掘和分析,以及人工智能相关技术。