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子公司入股熵智科技,字节跳动进入3D视觉赛道

来源: 聚展网 2020-08-08 15:30:02 1918 分类: 机器人资讯

       731日消息,天眼查数据显示,熵智科技有限公司发生工商变更,字节跳动子公司北京量子跃动科技有限公司进入股东行列。
 
  据悉,2018年,熵智科技就完成上千万元天使轮投资,其核心技术是机器人的3D视觉与自主路径规划,典型应用场景是机器人的视觉分拣。
 
  具体流程就是通过3D相机,获取待分拣物品的3D点云,并对3D点云进行分割和识别,确定待分拣物品的位置,再通过路径规划算法,计算出机械臂的运动路径,引导机器人完成物品抓取和分拣,过程中还将能够完成自主避障。整个过程中,采用了深度学习等技术来增强2D图像识别、点云处理等能力。
 
  随着精密制造的推进,传统2D视觉由于能检测的信息有限,应用场合受到限制。2D视觉由于只能识别出二维信息,无法获得物体的空间坐标信息,所以不支持与形状相关的测量,诸如物体平面度、表面角度、体积或者区分相同颜色的物体之类的特征。此外,2D机器视觉无法区分堆叠的物体,获取相应位置信息。
 
  为解决以上应用痛点,3D视觉应运而生,并逐渐从概念走向了落地,受到了市场的广泛关注。

  

  市场空间大、行业无龙头
 
  据GGII数据显示,2019年中国机器视觉市场规模65.50亿元(该数据未包含计算机视觉市场规模),同比增长21.77%2014-2019年复合增长率为28.36%
 
  国际市场上,机器视觉类产品不算少,从基恩士、康耐视、巴斯勒到photoneo等等,从2D检测到3D识别、引导都已经有较深应用,但是在国内市场,并不算多。
 
  尤其是在3D视觉方面,国内虽有产品,但是各家产品还都没完全达到客户的性能和价格需求,机会一直还在,走的晚也可以避免一些前期别人犯过的错误,也可能更快做出客户需求的产品。
 
  目前熵智科技已经在实施中的项目主要和一些知名日化、物流和电商企业合作,具体方向包括电商品类二次包装,3D视觉测量,人机协作,混合码垛,AGV辅助定位和抓取等。熵智科技并不希望限定具体的应用方向,主要围绕深度学习等核心技术,去适应市场需求,通过项目对技术进行打磨和验证,把技术做的更扎实。
 
  而对于字节跳动而言,此次子公司进入3D视觉赛道,一方面字节跳动仍在努力打破现有的消费互联网格局,从社交、搜索到电商,与传统的BAT展开大战。
 
  另一方面,字节跳动更不甘心只是一个互联网公司,在产业互联网已经开始起步的当下,字节跳动努力将自身打造成为一个科技类公司,无论是进入手机行业还是此次借助子公司进入3D视觉赛道,都是字节跳动对未来AI时代的一次努力尝试。
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