随着智能化发展，人工智能渗透到人类生活的方方面面。但是在信息化时代，我们的个人隐私，又该如何保护？
据英国广播公司(BBC)报道，IBM近日被指在未经用户赞同的情况下，在图片共享网站Flickr上获取了大约100万张相片，用于练习其人脸辨认算法。
当个人隐私成了“数据”
据报道，IBM研讨人员在一篇揭露的论文中详细描述了运用这些相片进行人脸分析的步骤，包括丈量人脸五官的距离等等。研讨人员写道，经过运用头部和面部的47个符号点，能够对人的面部相片进行许多可靠的丈量。
关于技能公司而言，这些相片的价值显而易见。巨大的图片数据集有助于将人脸辨认算法练习得愈加精确，从而能够快速地从不同相片或不同场景中辨认出某个用户。
然而，那些相片上的人，大概并没有想到，自己的肖像数据就这样被技能公司搜集，“喂”给了人工智能神经网络，不知不觉地成了人脸辨认技能迭代升级的“粮食”。
IBM在一则声明中表明，它非常严厉地对待用户隐私，一向慎重地遵循隐私原则，并表明用户能够挑选退出数据集。
话说回来，挑选退出时刻点应为用户在肖像数据被获取之前，知道自己的肖像数据将被用于其他用处。而在这一事情中，许多用户的隐私已不知不觉地被侵犯了。
职业界揭露的秘密
假如你的头像也是上述100万张相片之一，肯定会觉得这件事特别诡异。但对某些人来说，IBM的所作所为并不值得少见多怪，只是职业界揭露的秘密罢了。
《麻省理工技能评论》官网宣布文章说，人工智能研制人员一向在从互联网的各个旮旯搜集大量数据，来“喂”那些饥饿的机器学习算法，由于这些算法的练习需要以大数据为支撑。该文称，交际渠道Instagram上的相片也常常作为技能公司获取图片数据的来源，而且相片的内容标签常常对应相片的内容，这愈加方便了研制人员对数据的标示。
除了交际渠道上的相片被不知不觉地获取，随着人工智能技能的应用越来越广泛，个人隐私被不当运用的忧虑同样存在于其他场景。
比如，最近不少商家把人脸辨认技能请上了收银台，推广刷脸付出。顾客在刷脸付出的一起，自己的面部肖像也一起被人脸辨认系统所获取。关键是，这些面部会不会也像Flickr上的相片那样，变成练习人工智能神经网络的数据?甚至在未经顾客赞同的情况下，再次被提供给其他商家，用于其他用处?这些都是值得诘问的。
可能被侵犯的个人隐私也不只是限于面部肖像。现在多种应用软件都能够在语音辨认技能的支持下，答应用户进行语音输入。但声纹是重要的个人生物信息，这些语音数据被商家获取后将如何被保管和运用?要知道，一旦声纹数据被泄露，不法分子有可能运用当时的语音技能，组成出难辨真伪的声音，用于电话欺诈等不良企图。
虹膜辨认、指纹付出、文字辨认等人工智能技能在应用过程中也可能毫不例外地涉及个人隐私问题。
用户知情赞同是前提
人工智能时代，正让每个置身其中的人变得越来越透明。享用其便当的一起，公民的个人隐私也很容易被面向灰色地带。
解决方案其实很简单：获取用户个人隐私信息，应保证用户的知情权;要给予用户挑选不拿个人隐私“喂”人工智能的权利。
要实现这一目标，只是依托职业自觉恐怕远远不够。制定相关法律对人工智能技能的应用加以规范才是硬道理。
就在IBM事情掀起轩然大波之际，两位美国参议员提议经过新的法案——商业面部辨认隐私法，对技能公司的人脸辨认技能运用进行必定约束。
这项法案提出，禁止在未经用户赞同的情况下，运用商业面部辨认技能搜集和共享数据，用于辨认或追寻用户。新法案还将要求公司在搜集人脸辨认数据时明确地告知用户，而且经过用户的知情赞同才干共享给第三方。（本文内容版权归属聚展所有，未经同意，禁止转发）
令人欣喜的是，本年两会期间，我国在相关范畴也有好消息传出：全国人大常委会已将个人信息维护法等与人工智能密切相关的立法项目列入本届五年的立法规划。
期待人工智能技能在变得越来越能干的一起，也越来越懂得尊重个人隐私。
2018年5月，由欧盟颁布、被称为史上最严厉的GDPR(《一般数据维护法令》)开端施行，Facebook等巨子企业接连收到了欧洲开出的天价罚单。与此一起，关于隐私维护的政策争议不断，有人呼吁出台更严厉的隐私维护法令，也有不少专家以为，欧洲严厉的数据维护法令，并不适合在全世界推广，在未来的大世界面前，隐私就是一个小问题。
