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怎么理解人工智能算力？1000P的算力到底有多强？

来源: 聚展网2023-12-07 16:07:35 337分类: 大数据资讯

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人工智能的本质是多源大数据模型训练，使计算机具备部分或超出人类的已有能力的技术集成。

在计算机世界，一切信息可以通过数据来表示，包括语音数据、文本数据、图像数据、压力数据、温度数据等等，人工智能就是通过海量数据对计算机进行驯化，来实现计算机模仿，具备或超出人的能力。

因此，海量数据的采集、清洗、存储、标注、处理、传播成为关键，人工智能的发展需要高水平算法和算力作为支撑，反映在对高端人才、芯片和数据传输网络的强依赖性。

算法、算力、数据是人工智能的三大要素：

基础层提供算力支持，即硬件部分；
技术层提供通用技术平台做算法开发，驯化海量数据，即软件部分；
应用层体现不同场景下大数据驯化所体现的价值。

在数据、算力和算法的共同推动下，全球人工智能产业相关技术实现快速发展，下游应用不断丰富。

其中，算力代表了对数据的处理能力，是数字化技术持续发展的衡量标准，也是数字经济时代的核心生产力。

接下来以人工智能计算中心建设 1000P 的算力为例，深入理解人工智能的算力。

参考资料：

美国国际马术展览会AETA

AETA International Trade Show

举办地区：美国

开闭馆时间：09:00-18:00

举办地址：650 S Griffin St., Dallas, TX 75202, Dallas, United States

展览面积：12000㎡

观众数量：15000

举办周期：1年2届

主办单位：国马术贸易协会(AETA)

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来源：聚展网

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ad: tech tokyo

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