贵州：创造智算“超能力” 竞逐AI大模型“风口期”

3月11日，贵州算力产业东西部供需对接活动暨招商推介会在北京举行，会上，贵州移动公司、贵州算力科技公司与12家省外算力需求企业现场签订了算力产业三方合作意向书。

抢抓人工智能大模型爆发“风口期”，竞逐人工智能赛道，加快培育新质生产力，打造面向全国的算力保障基地——去年，贵州部署智算芯片达8万张，总算力规模增长28.8倍，其中智算规模占比超过八成，国产化综合算力水平位居全国前列。

今年，贵州将充分发挥西部数据算力资源优势，依托全国一体化算力网络国家枢纽节点和国家级人工智能训练场，面向东部模型训练提供低成本、高品质、易使用的算力服务，打造AI浪潮下的智算“超能力”。

今年全国两会政府工作报告提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群，以加快发展新质生产力。2024年省政府工作报告提出，加快打造全国算力高地，要努力把贵州“打造成为全国智算资源最多、能力最强的地区之一”。

2023年数博会上，一台会跳舞的机器人引观众围观。贵州日报天眼新闻记者 贾智 摄

今年2月以来，Sora的技术再次掀起全球大模型竞速。用户仅需输入简短一句话，Sora可以生成一段长达60秒的视频，而此前文生视频中的明星模型，比如RunWay和Pika是3-4秒。

业内人士提醒，要正视差距，聚焦自主可控的底座大模型“主战场”，从国家层面聚焦资源加快追赶，同时系统性构建通用人工智能生态和应用，打造综合优势。贵州省大数据产业发展应用研究院副教授晏福分析说，去年以来，国内科技行业就已形成“百模大战”之势，从基础大模型到行业大模型，各家飞速前行。

贵州顺势而动，加强与华为云、科大讯飞进一步深化合作，着力推动盘古、讯飞星火两大基础大模型应用场景在贵州落地。

1月中旬，华为云盘古、讯飞星火两个基础大模型启动在贵州产业化项目，旨在推进大模型高质量商业应用，推动全产业与生态建立，依托数据资源，实现政务、矿山、医疗、教育、文旅行业模型在贵州的首次产业化。

对于如何助力盘古、星火等大模型在贵州实现产业化，贵州的方向是为这些大模型打造人工智能训练场，今年初，贵州已争取到国家大数据（贵州）综合试验区人工智能训练场落户贵阳大数据科创城。

在训练场，通过强大的算力和智力，AI系统能够更快地处理数据和进行AI大模型训练，从海量文本、图片和声音中识别出有价值信息的速度将提升数倍，有效加速AI技术的研发和创新，使得更复杂的大模型算法得以落地。

接下来，贵州将发挥智算规模和数据要素优势，加快发展数据标注、模型训练等人工智能基础产业，着力突破旅游等行业大模型产业。

移动贵阳数据中心工作人员调试设备 企业供图

如果说“百模大战”只是大模型发展的序曲，那么与大模型相关的算力竞赛已然拉开新序幕。在贵州立足的芯片厂商，正在为提供更多元化的AI能力而积极布阵GPU、CPU领域，以应对AI浪潮下的新一波算力暴增需求。

3月21日，贵安美的云数据中心一期项目投用，机楼内部可容纳万余台服务器，而整体项目建设完成后服务器将达7万台。

“随着美的集团数字化转型进入3.0阶段以及数字技术在各个领域全面持续渗透，其对算力的需求愈发迫切。”美的集团副总裁兼CDO张小懿说，目前贵安美的云数据中心的第一批GPU服务器已完成部署，将为美的持续探索AI技术的研究与应用提供坚实支持。

2月，贵安综合保税区与国家超级计算机广州中心贵州分中心达成一项协议，投资30亿元，用于构建一个具有5120P算力的高端算力租赁平台。

另一边，以服务器的国产化、差异化和软硬一体化为核心业务的广电五舟将西南总部设在贵州，主要生产智能算力产品。贵州基地相关负责人罗勇说，自去年12月投产以来，贵州基地产量逐渐上升，眼下完成近万台服务器备货。未来三年，基地预计年产能突破10万台服务器及相关算力产品，产值突破20亿元。

相关数据显示，为了匹配更多的人工智能应用场景，算力需求正在以每年十倍以上的速度增长。面对如此巨大的需求，贵州深入实施“东数西算”工程，加快建设面向全国的算力保障基地，打造自主可控算力服务体系，贵安新区已成为全球聚集超大型数据中心最多的地区之一。

在这条数字动脉上，作为八大算力网络国家枢纽节点之一，贵州今年将抢占智算“制高点”，持续提升算力规模，实施一批智算重点项目，智算卡规模突破20万张，持续巩固全国智算基地龙头地位。

百度智能云“3D+AI”技术量化分析足球系统 资料图

“‘人工智能+’的‘+’就是把人工智能有效应用到经济发展的方方面面，同时从业者还需站在人工智能肩膀上发挥想象力、创造力，提升竞争力。”晏福说。

2月底，贵州村超与百度智能云、索尼（中国）有限公司达成战略合作，三方共同发布中国首个大模型驱动的体育数智技术融合平台，该平台引入“3D+AI”智能系统，可实现对场上每一个球员和足球移动数据实时分析，并通过视频云渲染技术和AI公有云进行可视化呈现。

随着AI技术的不断发展，大模型在C端和B端应用领域展现出丰富的创新，然而，企业也要直面来自各个层次全方位的挑战，包括数据、技术、运营、组织、监管和人才等方面。

数字人“杭小忆”IP形象 资料图

大模型需要大算力。在杭州南宋御街景区，一个由贵州和浙江联合开展的“东数西训”应用项目——为城市文旅代言的虚拟数字人“杭小忆”早已诞生，该案例是中国移动通过算力调度，在中国移动贵阳数据中心部署智算训练资源池，对图像、文本及语音等混合数据进行多模态大模型训练，最后针对南宋御街场景进行本地化增量训练打造而成。

中国移动贵州公司高级数算运维经理张明龙说，“人工智能+”并非技术与行业、场景的简单叠加，背后是技术、服务、生态、组织等一系列要素的有机融合，是通过变革现有生产范式所形成的社会级智力运行的“大系统”。

对于未来人工智能的发展应用，晏福建议政府层面要统筹发展和安全，既要制定相应规则，规范人工智能的发展，又要全面布局隐私计算、区块链等技术，把好数据“入口关”和算法“出口关”，防范化解好人工智能的内生风险和衍生风险，让其更好地服务于经济社会。

精彩回顾